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Temario:Inteligencia de Amenazas Cibernéticas

1. Introducción a la Ciberinteligencia

  • Introducción y objetivos de la inteligencia de amenazas
  • Tipos de inteligencia: táctica, operativa y estratégica
  • Ciclo de vida de la inteligencia: planificación, recolección, análisis, producción y diseminación.
  • Fuentes de datos: OSINT, SIGINT, HUMINT, Dark Web
  • Introducción a ASM (Attack Surface Management)

2. Modelos y Análisis de Amenazas

  • Modelos de análisis: Modelo de Diamante, Kill Chain y MITRE ATT&CK
  • Mapeo de TTPs (tácticas, técnicas y procedimientos)
  • Análisis de indicadores de compromiso (IoCs): hashes, IPs, dominios
  • Identificación de activos digitales y evaluación de exposición con ASM

3. Perfilado de Actores de Amenaza

  • Clasificación de actores: APTs, cibercriminales, hacktivistas
  • Análisis de TTPs y patrones de comportamiento
  • Uso de MITRE ATT&CK en el perfilado de grupos adversarios
  • Monitoreo y detección de fugas de datos en dark web
  • Estrategia para anticipar ciberamenazas

4. Herramientas y Reportes de Inteligencia

  • Herramientas principales de CTI y ASM (visión general)
  • Plataformas TIP (Threat Intelligence Platforms)
  • Estructura de informes de inteligencia: técnicos vs ejecutivos. Comunicación de hallazgos y mejora continua en el ciclo de inteligencia

Temario: Cacería de Amenazas Cibernéticas

1. Fundamentos y preparación del entorno

  • Introducción al Threat Hunting.
  • Definición, ciclo de hunting y diferencias con la respuesta a incidentes.
  • Tipos de hunting: IOC-driven, hypothesis-driven, CTI-driven.
  • MITRE ATT&CK como guía de hunts.
  • Fuentes de datos: logs, EDR, SIEM.
  • Herramientas: Elastic Security (SIEM open source) y Velociraptor (EDR).

2. Threat Hunting en endpoints

  • Técnicas de persistencia y ejecución en endpoints.
  • Procesos sospechosos, inyección de código, LOLBAS.
  • Uso de PowerShell y WMI en ataques reales.
  • Identificación de intentos de RDP, SMB, Pass-the-Hash.
  • Queries y hunting en EDR.
  • Casos de hunting: ransomware, Cobalt Strike, keyloggers.

3. Threat Hunting en red y SIEM

  • Técnicas de comunicación de C2 y exfiltración.
  • DNS tunneling, HTTPs sospechoso, uso de Tor.
  • Threat Hunting en SIEM.
  • Queries en Elastic Security (KQL).
  • Casos de hunting basados en logs de firewall, proxy, autenticación.
  • Cómo convertir inteligencia en hipótesis de hunting.
  • Búsqueda de beaconing en logs de proxy/firewall.
  • Incorporación de IoCs a hunting en SIEM.

4. Herramientas y Reportes de Inteligencia

  • Madurez y métricas de hunting.
  • Cómo documentar hallazgos.
  • Conversión de hunts en casos de uso para SIEM/SOAR.
  • KPIs de hunting (detecciones nuevas, reducción MTTR).
  • Ejercicio integral (Red Team vs. Blue Team simulado)
  • Se simula un ataque multietapa.
  • Los alumnos deben cazar trazas en endpoints y en SIEM.
  • Presentación de hallazgos como si fuera un reporte SOC.

Temario:Informática Forense Digital y Respuesta a Incidentes

1. Fundamentos y marco de referencia

  • Introducción a DFIR: alcance y objetivos.
  • Marcos de referencia: NIST 800-61, ISO/IEC 27035, SANS IR Cycle.
  • Cadena de custodia y validez de la evidencia digital.
  • Montaje de laboratorio DFIR con SIFT Workstation o REMnux.
  • Revisión de un caso práctico de incidente inicial (phishing o malware).
  • Documentación de hallazgos en formato estándar.

2. Threat Hunting en endpoints

  • Metodología de adquisición forense en Windows y Linux.
  • Evidencias críticas: memoria RAM, discos, artefactos del sistema.
  • Artefactos en Windows: Prefetch, Registry, Event Logs.
  • Artefactos en Linux: /var/log, bash history, cronjobs.
  • Uso de Autopsy/Sleuth Kit para análisis de imágenes de disco.
  • Análisis de memoria con Volatility3 (procesos inyectados, conexiones activas).

3. Threat Hunting en red y SIEM

  • C2, exfiltración y movimiento lateral.
  • Logs relevantes: firewall, proxy, autenticaciones.
  • Integración DFIR con MITRE ATT&CK for Incident Response.
  • Uso de Wireshark y Zeek para analizar PCAP de ataques reales.
  • Uso de Elastic Security para búsquedas en logs.
  • Uso de SOF-ELK para análisis forense y correlación de logs (firewall, proxy, autenticaciones).

4. Herramientas y Reportes de Inteligencia

  • Métricas y KPIs en incident response (MTTD, MTTR, containment time).
  • Lecciones aprendidas y mejora continua en un SOC.
  • Escenario integral: análisis de ataque simulado.
  • Adquisición de memoria/disco y análisis con Volatility y Autopsy.
  • Revisión de tráfico en Wireshark/Zeek.
  • Correlación centralizada de logs en SOF-ELK junto con MITRE ATT&CK
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